Sélection pour la résistance à la deltaméthrine d'une souche de Phytoseiulus persimilis Athias- Henriot

Etude sur la digestion pancratique de la caseine pour la production de la toxine tetanique

Sélection de modèles par des méthodes à noyaux pour la classification de données séquentielles

Ce travail concerne le développement de méthodes de classification discriminantes pour des données séquentielles. Quelques techniques ont été proposées pour étendre aux séquences les méthodes discriminantes, comme les machines à vecteurs supports, par nature plus adaptées aux données en dimension fixe. Elles permettent de classifier des séquences complètes mais pas de réaliser la segmentation, ...

Algorithmes pour la sélection de vues à matérialiser avec garantie de performance

Résumé. Nous considérons dans cet article le problème du choix des vues à matérialiser dans le contexte des cubes de données. Contrairement à la plupart des autres travaux, la contrainte que l’on prend en compte ici est relative à la performance des requêtes non pas l’espace mémoire disponible. Nous montrons l’avantage de notre approche avec des arguments théoriques et nous le confirmons par de...

Méthodologie de sélection de caractéristiques pour la classification d'images satellitaires

Résumé : Choisir les descripteurs d’une image en vue de son indexation n’est pas aisé, du fait de la variété des choix présentés dans la littérature. Nous développons à cet effet une méthodologie permettant de comparer différents ensembles de caractéristiques extraits d’une même base d’images. Cette méthodologie repose sur des algorithmes supervisés et non supervisés de sélection de caractérist...

Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité

Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...